สถิติวิจัยทางอาหาร (FOOD RESEARCH STATISTICS)

เนื้อหาของสถิติวิจัยทางอาหารเล่มนี้ไม่ได้เน้นทฤษฎีเชิงลึกทางสถิติ แต่เน้นหลักการและทฤษฎีที่สำคัญต่อการนำเอาไปใช้ประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูลของการทดลองหลัก 4 แบบคือ แผนการทดลองเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของสิ่งทดลอง (Analysis of variance and compare mean) การทดลองแบบแพลกเกตต์ แอนด์ เบอร์แมน (Plackett and Burman design) แผนการทดลองแบบผสม (Mixture design) การทดลองส่วนประสมกลาง (Central composite design) และวิธีพื้นผิวตอบสนอง (Response surface methodology) และเน้นตัวอย่างโจทย์การใช้งานในงานวิจัยทางด้านอุตสาหกรรมเกษตร ลักษณะการเขียนเอกสารทางวิชาการฉบับนี้จะเน้นการอธิบายโดยการยกตัวอย่างโจทย์การคำนวณ และแสดงวิธีทำโดยละเอียด มีตัวอย่างการคำนวณโดยใช้สูตรการคำนวณ และการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปเช่น โปรแกรม SPSS และโปรแกรม Minitab จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการศึกษาทั้งในระดับพื้นฐานให้ใช้งานได้ถึงระดับที่สามารถออกแบบการทดลองที่มีความซับซ้อนได้ ตัวอย่างโจทย์ที่นำมาใช้ศึกษาและดัดแปลงมาจากงานวิจัย บทความวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์ในฐานข้อมูลที่ได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติ (SCOPUS) และหนังสือวิชาการ พร้อมทั้งแนะนำแหล่งค้นคว้าเพิ่มเติมเพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นตัวอย่างการใช้งานสถิติวิจัยทางอาหาร รูปแบบการใช้งานสถิติวิจัยทางอาหารในบทความวิจัยระดับนานาชาติ จะมีความซับซ้อนกว่ารูปแบบการวางแผนการทดลองตามหลักการทั่วไป สถิติวิจัยทางอาหารแต่ละแบบจะมีหลักการ และเงื่อนไขเฉพาะ การศึกษาหลักการพื้นฐาน และทฤษฎีของสถิติวิจัยแต่ละแบบจะช่วยให้ผู้อ่านไม่เกิดความสับสนในการใช้งาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลและประมวลผล จากคำกล่าวที่ว่า เมื่อเราป้อนข้อมูลอะไรเข้าไป และสั่งโปรแกรมให้ประมวลผลมักได้คำตอบเสมอ การที่จะมั่นใจได้ว่าการประมวลผลข้อมูลนั้นมีความถูกต้องหรือไม่ ต้องใช้หลักการและทฤษฎีพื้นฐานในการตรวจสอบ