PRACTICAL DATA VISUALIZATION & ANALYTICS WITH POWER BI

 Practical Data Visualization & Analytics with Power BI 2nd Edition

  Data จะวิเศษแค่ไหนนั้นขึ้นอยู่กับว่าเราสามารถตีความ และสื่อสารมันออกมาได้ดีแค่ไหน นั่นจึงเป็นเหตุผลว่าทำไมการเลือก ทำ Data Visualization ที่ใช่จึงสำคัญ โดยเฉพาะในยุค Data-Driven Business ที่ข้อมูลมีมากและซับซ้อน เพราะการจะวิเคราะห์ข้อมูลที่รวดเร็ว ถูกต้อง และแม่นยำ ต้องอาศัยการทำ Data Visualization ที่สามารถเปิดเผยสิ่งที่ซ่อนอยู่ให้เห็นได้ด้วยตาว่า ข้อมูลมีหน้าตาอย่างไร มันบอกอะไร และเราจะใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ได้รับรู้นี้อย่างไร ตลอดจนการเล่าเรื่องด้วย Data เพื่อนำไปสู่การ Take Action ที่เป็นประโยชน์ได้อย่างแท้จริง

สารบัญ : Practical Data Visualization & Analytics

 INTRODUCTION Power BI บทนำ

นับหนึ่งทำความรู้จักกับ Power BI

ทำไม Power BI จึงได้รับความนิยมสูง

ดาวน์โหลด Power BI Desktop

รู้จักหน้าต่างการทำงานของ Power BI

คำแนะนำเพื่อการเรียนรู้ที่รวดเร็ว

Chapter 1 Power BI เหมือนกันอย่างไรกับการทำอาหาร

STEP 1 การหาข้อมูลดิบ (EXTRACT : RAW MATERIAL)

STEP 2 การปรับปรุงข้อมูลดิบให้พร้อมใช้ (TRANSFORM : CUT & SHAPE)

STEP 3 การนำข้อมูลไปใช้งาน (LOAD : MATERIAL)

STEP 4 การสร้างความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล (DATA MODELING : MIXED MATERIAL)

STEP 5 เจาะขุมทรัพย์จากข้อมูลด้วยสูตรลับ (DAX : COOKING)

STEP 6 เล่าเรื่องให้น่าสนใจด้วยกราฟสวยๆ (VISUALIZATION : MEAL DECORATION)

STEP 7 แชร์รายงานให้ใครๆ ก็ได้ (SHARE REPORT : HAVE A MEAL)

Chapter 2 Power BI กับการตกแต่งจานอาหารให้น่าทาน

4 CHART TYPE สรุปแนวทางการเลือกใช้กราฟ

กราฟแสดงการเปรียบเทียบ (COMPARISION)

กราฟแสดงองค์ประกอบ (COMPOSITION)

กราฟแสดงการกระจาย (DISTRIBUTION)

กราฟแสดงความสัมพันธ์ (RELATIONSHIP)

Chapter 3 Power Query การคัดเลือกและเตรียมวัตถุดิบให้เหมาะสม

6 แหล่งวัตถุดิบที่นิยมใช้ใน Power Query