โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม + การประยุกต์ใช้ AI (DATA STRUCTURE & ALGORITHM + AI)

คู่มือเรียนรายวิชาโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม (Data Structure & Algorithm) ครอบคลุมเนื้อหาในระดับระดับปริญญาตรีและปริญญาโท แนะนำการประยุกต์ใช้งานกับ AI พร้อมตัวอย่างและโค้ดโปรแกรมทุกหัวข้อ สามารถใช้ได้ทั้งภาษา C และภาษา Java เหมาะสำหรับนิสิต นักศึกษาและอาจารย์ที่ใช้เรียนหรือสอนในรายวิชาคอมพิวเตอร์

บทที่ 1 รู้จักกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม

บทที่ 2 การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของอัลกอริทึม (Performance Analysis)

บทที่ 3 อาร์เรย์ และการอ้างอิงข้อมูลในหน่วยความจำ (Array and Referent Data in Memory)

บทที่ 4 ลิงค์ลิสต์ (Link-list)

บทที่ 5 สแต็ก (Stack)

บทที่ 6 คิว (Queue)

บทที่ 7 ทรี (Tree)

บทที่ 8 ทรีประยุกต์ (Applied Tree)

บทที่ 9 ลำดับความสำคัญของคิว และฮีพ (Priority Queue and Heap)

บทที่ 10 กราฟ (Graph)

บทที่ 11 การจัดเรียงข้อมูล (Sorting)

บทที่ 12 การค้นหาข้อมูล (Searching)

บทที่ 13 แฮช (Hash)

บทที่ 14 การจัดการตัวอักษร (String Management)

บทที่ 15 เทคโนโลยีการจัดการข้อมูล

บทที่ 16 การพัฒนาเทคโนโลยีการจัดการข้อมูล