คัมภีร์ PYTHON ฉบับปรับปรุง | ศูนย์หนังสือจุฬาฯ
คัมภีร์ PYTHON ฉบับปรับปรุง
คัมภีร์ PYTHON ฉบับปรับปรุง

คัมภีร์ PYTHON ฉบับปรับปรุง

ผู้แต่ง : อรพิน ประวัติบริสุทธิ์

หนังสือปกอ่อน

฿ 359.00

399.00

ประหยัด 10 %

TAGS :

ข้อมูลหนังสือ

Barcode : 9786162048227

ISBN : 9786162048227

ปีพิมพ์ : 1 / 2567

ขนาด ( w x h ) : 170 x 240 mm.

จำนวนหน้า : 552 หน้า

หมวดหนังสือ : การเขียนโปรแกรม

รายละเอียดสินค้า : คัมภีร์ PYTHON ฉบับปรับปรุง

    ปัจจุบันเทคโนโลยีสารสนเทศไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป ชีวิตประจำวันของคนส่วนใหญ่ล้วนเกี่ยวข้องสัมพันธ์กับเทคโนโลยีสารสนเทศอยู่ตลอดเวลา จึงไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นผู้ใหญ่และเด็กในยุคนี้หันมาศึกษาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์กันอย่างจริงจัง เพื่อใช้สนับสนุนกิจการงานต่าง ๆ

    "Python" เป็นภาษาที่คนส่วนใหญ่นิยมเลือกหยิบนำมาเขียนโปรแกรมเป็นอันดับต้น ๆ เนื่องจาก "Python" สามารถทำงานได้บนระบบปฏิบัติการที่หลากหลาย และยังเป็น "Open Source" ที่สามารถดาวน์โหลดมาใช้งานได้ฟรีด้วย โครงสร้างของตัวภาษาก็เข้าใจง่าย ไม่ซับซ้อน มีไลบรารีรองรับงานหลากหลาย ตั้งแต่การจัดการไฟล์ และ "Database" การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันไปจนถึงการทำงานด้าน "Data Science" และ "Al / Machine Learning" และประเภทต่าง ๆ อีกมากมาย ซึ่งมีเนื้อหาที่ครอบคลุมตั้งแต่ขั้นพื้นฐาน ไปจนถึงการประยุกต์ใช้งานจริง เหมาะสำหรับผู้ต้องการเริ่มต้นศึกษาการเขียนโปรแกรม อาทิ นักเรียน นักศึกษา และผู้สนใจทั่วไป ไม่มีพื้นฐานมาก่อนก็อ่านได้

สารบัญ

Part 1 การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนขั้นพื้นฐาน : Basic Python
- บทที่ 1 ภาษา Python และพื้นฐานการเขียนโปรแกรม
- บทที่ 2 เครื่องมือเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน
- บทที่ 3 เริ่มต้นเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน
- บทที่ 4 ตัวแปร
ฯลฯ

Part 2 การพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นด้วยภาษาไพธอน : Python Web Application
- บทที่ 16 พัฒนา Web Application ด้วย Python Django
- บทที่ 17 Web scraping ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วยไพธอน
- บทที่ 18 รู้จักกับ API และ Microservices
- บบที่ 19 เรียนรู้การสร้าง APIด้วย flask
ฯลฯ

Part 3 การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน สำหรับงาน Data Science : Python for Data Science
- บทที่ 22 Python กับงาน Data Science
- บบที่ 23 สร้างและจัดการ ndarray ด้วยไลบรารี NumPy
- บทที่ 24 จัดการข้อมูล Series, DataFrame และ Panel ด้วย Pandas
- บทที่ 25 ทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
ฯลฯ

สินค้าที่เกี่ยวข้อง

คะแนนรีวิวจากผู้ซื้อจริง

0 เต็ม 5 ดาว
0 คน
0
0
0
0
0